image2.6新鲜出炉，GPT也可以做GIF表情包了

发布于 2026-11-07 ·

让猫咪挥手，让咖啡冒热气，让产品盒子慢慢打开。以前做这些小动图，往往要在生图、动画和剪辑工具之间来回切换。现在，ChatGPT 把这件事接进了对话框。

OpenAI 在 11 月 4 日发布 Images 2.6。我也拿奶娃试了一轮：敬礼做得还不错，跳舞却有点鬼畜。先把我的尝试放出来，再聊聊这次更新还能做什么。

01｜奶娃实测：敬礼不错，跳舞有点鬼畜

我先上传了一张奶娃的图片，让它敬个礼。第一轮出来的是静态图，右手抬到额头，角色的样子也保留得不错。

接着补了一句“我要表情包动态图”，它就给出了抬手、敬礼、眨眼、放下手的循环。我觉得这个简单动作的效果还不错，奶娃那种呆呆的神态也挺适合做表情包。

作为 IKUN，我接下来就想让奶娃像哥哥一样跳舞，还给它发了参考动作。这个要求一加，画风就开始鬼畜了。

它确实让奶娃动起来了，但离我想要的那个舞蹈感觉还有距离。奶娃叉着腰扭来扭去，越看越好笑。后来我又试着把提示词写得更详细，效果还是没做好。

这轮试下来，敬礼这种目标明确的小动作比较合我心意；要把参考舞蹈的节奏和神态搬到奶娃身上，就没那么顺利了。想做简单的打招呼表情包，我会继续用；这支舞还得再折腾。下面再看看这次发布和其他人的案例。

Digital Trends 在 11 月 5 日的报道里，把 GIF 列为这次更新最显眼的功能：涂鸦、角色和产品图，都能成为短循环动画的起点。对日常发内容的人来说，这比再多一种静态画风更容易用上。

The Decoder 展示了另一个很直观的例子：一只戴花朵头套的猫，经过连续画面的衔接，变成跳舞的小角色。生成之后还能调整播放速度、编辑单帧。觉得动作太急，就放慢一点；某一帧不合适，可以接着改。

我更喜欢的用法，是让画面只有一小处变化。Lightlyn 在 11 月 5 日公布的案例中，就把一杯拿铁做成了蒸汽上升的循环动画。杯子和桌面保留在原位，变化集中在热气上。下图可以直接看到蒸汽的变化。

这种小幅度动作很适合咖啡店新品、节日问候，也适合一张原本就很好看的照片。画面已经足够丰富时，没必要再让镜头转一圈。

官方给出的另一个变化是生成速度提升 50%。API 里的 Flare 偏向速度，低质量设置下最快约 6 秒出图；Sunburst 更看重细节，以及多轮修改时角色、产品特征的保持。这些是官方描述，不是本文实测。

实际等待多久，还得看任务。Lightlyn 用同一组提示词做了对比：夜市海报这一项，Flare 从 25.5 秒缩短到 15 秒。它的五组测试里，新版 Flare 都更快；新版 Sunburst 却没有同步变快。

更值得保留的变化，是修改时能否照顾好原图。做商品图的人很熟悉这种烦恼：只是想换个背景，包装的字、人物的脸却跟着变了。

Images 2.6 强调了编辑一致性，也把标记区域改图带到了 API。不过，Lightlyn 的沙发换色测试里，旧版 Sunburst 对未修改区域保留得更好。新版并不等于每一种修改都更稳。真要交付商品图，包装上的字和细节仍然值得放大看一遍。

这次 API 还增加了 SVG 输出。它适合后续需要缩放、编辑的标志或图标。对普通读者来说，先记住 GIF 和继续改图这两项，就足够开始玩了。

这次更新里，最让我有感的还是能直接做 GIF。奶娃抬手敬礼、眨眼、再把手放下，一段简单动作就有了表情包的味道。能把自己选的角色做成动图，这件事确实挺好玩。

但从敬礼到模仿一段舞蹈，效果就拉开了差距。参考动作已经给了，提示词也细化过，奶娃还是跳得有些鬼畜。至少在我这次尝试里，动作能生成，想要的节奏和神态却没跟上。

所以我对 Images 2.6 的感受是：做简单的小动作已经有吸引力，复杂舞蹈的还原还没达到我的期待。敬礼的奶娃我愿意拿来当表情包，跳舞的这版，大概只能先当个搞笑花絮了。